Agora que o mundo reabriu lentamente a partir do bloqueo de Covid-19, aínda non sabemos o seu impacto potencial a longo prazo.Non obstante, unha cousa pode ter cambiado para sempre: a forma en que operan as empresas, especialmente no que se refire á tecnoloxía.A industria agrícola situouse nunha posición única para revolucionar a forma de operar coas tecnoloxías novas e existentes.
A pandemia de COVID-19 acelera a adopción da tecnoloxía de IA
Antes disto, a adopción de tecnoloxías de IA na agricultura xa estaba en aumento, e a pandemia de Covid-19 non fixo máis que acelerar ese crecemento.Tomando os drones como exemplo, as aplicacións verticais no campo dos drones agrícolas aumentaron un 32% entre 2018 e 2019. Ademais das convulsións a principios de 2020, pero desde mediados de marzo, vimos un aumento do 33% no uso de drones agrícolas. só nos EUA.
Os profesionais da agricultura decatáronse rapidamente de que investir en solucións de datos de drones aínda podería facer un traballo valioso como levantamento de campo e sementar a distancia, mantendo a salvo dos humanos.Este aumento da automatización agrícola seguirá impulsando a innovación da industria na era posterior á COVID-19 e mellorará potencialmente os procesos agrícolas.
Plantación intelixente, integración de drons e maquinaria agrícola
Unha das actividades agrarias con máis probabilidade de evolucionar é o proceso de cultivo.Actualmente, o software de drones pode comezar a contar automaticamente as plantas pouco despois de que saian do chan para determinar se é necesario replantar na zona.Por exemplo, a ferramenta de reconto de intelixencia artificial de DroneDeploy pode contar automaticamente árbores froiteiras e tamén pode axudar a comprender que sementes funcionan mellor en diferentes tipos de solo, localización, clima e moito máis.
O software de drones tamén se está integrando cada vez máis nas ferramentas de xestión de equipos para non só detectar áreas de baixa densidade de cultivos, senón tamén alimentar os datos ás plantadoras para a súa replantación.Esta automatización da intelixencia artificial tamén pode facer recomendacións sobre que sementes e cultivos plantar.
A partir dos datos dos últimos 10-20 anos, os profesionais da agricultura poden determinar que variedades funcionarán mellor nas condicións climáticas previstas.Por exemplo, a Farmers Business Network ofrece actualmente servizos similares a través de fontes de datos populares, e a IA ten a capacidade de analizar, predicir e proporcionar consellos agronómicos de forma máis intelixente e precisa.
Estacións de cultivo reimaxinadas
En segundo lugar, a tempada de cultivo no seu conxunto será máis eficiente e sostible.Actualmente, as ferramentas de IA, como sensores e estacións agrometeorolóxicas, poden detectar niveis de nitróxeno, problemas de humidade, malas herbas e pragas e enfermidades específicas nos campos de investigación.Tome como exemplo a tecnoloxía Blue River, que usa intelixencia artificial e cámaras no pulverizador para detectar e dirixir pesticidas para eliminar herbas daniñas.
Tome como exemplo a tecnoloxía Blue River, que usa IA e cámaras no pulverizador para detectar e dirixir pesticidas para eliminar herbas daniñas.Xunto cos drons, pode axudar a detectar e controlar os problemas nestes lugares de cultivo e, a continuación, activar automaticamente as solucións correspondentes.
Por exemplo, a cartografía con drones pode detectar a deficiencia de nitróxeno e despois notificar ás máquinas de fertilización que traballen en áreas designadas;do mesmo xeito, os drons tamén poden detectar escaseza de auga ou problemas de malas herbas e proporcionar información de mapas á IA, polo que só se regan campos específicos ou só con herbicida de pulverización direccional sobre malas herbas.
A colleita no campo podería mellorar
Finalmente, coa axuda da IA, a colleita ten o potencial de mellorar, xa que a orde na que se collen os campos depende de que campos teñan os primeiros cultivos en madurar e secar.Por exemplo, o millo normalmente necesita ser collido con niveis de humidade do 24-33%, cun máximo do 40%.As que non se volveron amarelas ou marróns terán que secar mecánicamente despois da colleita.Os drones poden axudar aos produtores a determinar que campos secaron de forma óptima o millo e determinar onde coller primeiro.
Ademais, a IA combinada con varias variables, o modelado e a xenética de sementes tamén poden predecir cales son as variedades de sementes que se collerán primeiro, o que pode eliminar todas as suposicións no proceso de plantación e permitir que os produtores recollan os cultivos de forma máis eficiente.
O futuro da agricultura na era post-coronavirus
A pandemia de COVID-19, sen dúbida, trouxo desafíos á agricultura, pero tamén trouxo moitas oportunidades.
Bill Gates dixo unha vez: "Sempre sobreestimamos o cambio nos próximos dous anos e subestimamos o cambio nos próximos dez anos".Aínda que os cambios que predicimos poden non ocorrer de inmediato, nos próximos anos hai grandes posibilidades.Veremos que os drons e a IA se utilizan na agricultura de formas que nin sequera podemos imaxinar.
En 2021, este cambio xa se está a producir.A IA está axudando a crear un mundo agrícola post-COVID máis eficiente, menos despilfarro e máis intelixente que antes.
